Direct naar inhoud
Trizty AI

Proces

Rapportages automatiseren: elke week vanzelf een kloppend overzicht

Rapportages automatiseren werkt zo: een flow haalt op vaste momenten de cijfers uit je systemen (boekhouding, CRM, webshop, sheets), voegt ze samen volgens jullie vaste format en laat AI er een korte, leesbare toelichting bij schrijven — wat valt op, wat vraagt aandacht. Het rapport staat klaar in je mailbox, Slack of als document, zonder dat iemand nog exports draait of knipt en plakt.

  • Data uit meerdere systemen automatisch verzameld en samengevoegd
  • AI schrijft de toelichting: wat valt op, wat vraagt aandacht
  • Elke week of maand stipt klaar, altijd in hetzelfde format

Nog niet klaar om iets in te sturen? Doe eerst de gratis AI-check — klaar in 1 minuut.

Controlestap vóór verzending mogelijkJullie format blijft leidendOntbrekende data wordt gemeld

Waarom rapportages elke keer weer uren kosten

Exports uit drie systemen

Boekhouding, CRM en webshop hebben elk hun eigen export — en die moeten elke maand weer handmatig samengevoegd.

Knippen, plakken, opmaken

Het meeste werk zit niet in het denken maar in het bouwen van steeds hetzelfde overzicht.

Versies lopen door elkaar

rapport_final_v3_DEF.xlsx — niemand weet zeker welke versie de juiste is.

Inzicht komt te laat

Als het rapport af is, is de maand al voorbij. Bijsturen kan dan niet meer.

Eén persoon weet hoe het moet

De rapportage-routine zit in het hoofd van één collega. Vakantie = geen rapport.

Wat er automatisch kan

Weekrapport sales

Pipeline, nieuwe leads en gewonnen deals uit het CRM, elke maandagochtend in de mail.

Maandrapport financiën

Omzet, kosten en openstaande posten uit de boekhouding, in jullie vaste opmaak met toelichting.

Klantrapportages

Voor bureaus: per klant automatisch de resultaten en next steps in een net document.

Dagelijkse operationele check

Orders, voorraad of tickets van gisteren, elke ochtend kort samengevat in Slack of Teams.

Signalering bij afwijking

Niet wachten op het rapport: bij een opvallende daling of piek komt er direct een melding.

Voorbeeldworkflow: van losse systemen naar één rapport

  1. 01 Stap
    Vast moment
    Elke maandag 7:00, elke eerste van de maand — wat jullie willen.
  2. 02 Stap
    Data ophalen
    Via API's uit boekhouding, CRM, webshop en sheets.
  3. 03 Stap
    Samenvoegen
    Normaliseren en in jullie vaste format zetten.
  4. 04 Stap
    AI licht toe
    Korte samenvatting: opvallende punten en aandachtspunten.
  5. 05 Stap
    Bezorgen
    Als mail, PDF, sheet of Slack-bericht — met controlestap als gewenst.
Input
CRM + boekhouding
AI-stap
Samenvoegen + samenvatten
Output
Maandrapport met toelichting
Systeem
HubSpot + Exact → PDF
Input
Webshop-orders gisteren
AI-stap
Optellen + vergelijken
Output
Dagelijkse ochtend-update
Systeem
Shopify → Slack
Input
Omzet wijkt 20% af
AI-stap
Afwijking signaleren
Output
Directe melding
Systeem
n8n → mail / Teams

Bronnen die we vaak samenvoegen

Exact OnlineHubSpotShopifyWooCommerceGoogle SheetsExcelGoogle Analyticsn8nOpenAI API

Voorbeelden van systemen waar automations vaak omheen worden gebouwd. Geen partner- of klantclaims.

Waarom dit met Trizty AI

Jullie format, niet dat van een tool

Het rapport ziet eruit zoals jullie het gewend zijn — alleen maakt niemand het meer met de hand.

Eerlijk over data

Ontbreekt er een bron of klopt iets niet, dan meldt de flow dat in plaats van stilletjes een gat te laten vallen.

Eén rapport eerst

We automatiseren eerst het rapport dat nu de meeste tijd kost. Daarna pas de rest.

Gerelateerde onderwerpen

Veelgestelde vragen

De vragen die we hierover het vaakst krijgen, kort en eerlijk beantwoord.

Hebben we hiervoor een BI-tool zoals Power BI nodig?

Nee. Voor veel MKB-rapportages is een automatisch document, sheet of Slack-bericht precies goed. Gebruik je al een BI-tool, dan kunnen we daar juist de data-aanvoer voor automatiseren.

Kan er iemand controleren vóór het rapport wordt verstuurd?

Ja. Zeker voor rapportages naar klanten of directie bouwen we een goedkeuringsstap in: het rapport staat klaar, iemand kijkt het na en verstuurt met één klik.

Wat als een systeem geen API heeft?

Dan kijken we naar geplande exports, e-mailbijlagen of een tussenstap via sheets. Er is bijna altijd een betrouwbare route om de data automatisch binnen te krijgen.

Verzint de AI geen cijfers?

Nee. De cijfers komen rechtstreeks uit de bronsystemen; AI schrijft alleen de tekstuele toelichting bij die cijfers. Die twee houden we strikt gescheiden.

Hoe lang duurt het om dit op te zetten?

Een eerste automatische rapportage draait vaak binnen twee tot vier weken, afhankelijk van het aantal bronnen. Daarna is uitbreiden met extra rapporten relatief klein werk.

Laat dit proces beoordelen

Stuur je proces in. We bekijken of automatisering, AI of een API-koppeling logisch is.