Direct naar inhoud
Trizty AI

Proces

Tickets samenvatten en routeren met AI

Supporttickets automatiseren begint niet bij automatisch antwoorden, maar bij slim verdelen: AI leest elk binnenkomend ticket, vat samen wat er speelt, bepaalt urgentie en categorie, en zet het bij de juiste persoon of het juiste team klaar — inclusief relevante klantinfo en eerdere tickets. Daarmee verdwijnt het geschuif en start elke behandelaar met context in plaats van met leeswerk.

  • Elk ticket direct samengevat: wat speelt er, wat is al geprobeerd
  • Urgentie en categorie automatisch bepaald volgens jullie regels
  • Klantinfo en eerdere tickets staan er meteen bij

Nog niet klaar om iets in te sturen? Doe eerst de gratis AI-check — klaar in 1 minuut.

Werkt in je huidige helpdeskMens behandelt, AI bereidt voorMeetbaar in oplostijd

Waarom tickets blijven rondzwerven

Eerst lezen, dan pas verdelen

Iemand moet elk ticket openen en doorgronden voordat het bij de juiste persoon ligt — pure wachttijd.

Verkeerd team, opnieuw in de rij

Een ticket dat verkeerd wordt doorgezet, begint achteraan opnieuw. De klant wacht intussen door.

Lange draden, geen overzicht

Bij het tiende bericht in een draad weet niemand meer snel wat er ook alweer speelde.

Spoed verzuipt in de bulk

Tussen tientallen vragen zit die ene klant met een urgent probleem — en die valt niet op.

Geen zicht op patronen

Welke problemen komen het vaakst terug? Zonder categorisering blijft dat giswerk.

Wat AI met tickets doet

Samenvatten bij binnenkomst

Drie zinnen bovenaan het ticket: het probleem, wat de klant al probeerde, wat er gevraagd wordt.

Routeren volgens jullie regels

Categorie en team worden automatisch bepaald — factuurvragen naar administratie, storingen naar techniek.

Prioriteit herkennen

Contractklant? Productie plat? Boze toon? Het ticket schuift automatisch naar boven.

Context erbij zoeken

Eerdere tickets van dezelfde klant en relevante kennisartikelen staan direct naast het ticket.

Trends rapporteren

Wekelijks overzicht: welke categorieën groeien, waar zit de meeste oplostijd.

Voorbeeldworkflow: van melding naar juiste behandelaar

  1. 01 Stap
    Ticket komt binnen
    Via mail, formulier of helpdesk-portaal.
  2. 02 Stap
    AI leest en vat samen
    Probleem, urgentie en categorie in seconden.
  3. 03 Stap
    Context verzamelen
    Klantgegevens, eerdere tickets, relevant kennisartikel.
  4. 04 Stap
    Bij de juiste persoon
    In de juiste wachtrij, met samenvatting bovenaan.
  5. 05 Stap
    Behandelaar lost op
    Start met context, niet met leeswerk. Correcties verbeteren de routering.
Input
Storing bij contractklant
AI-stap
Urgentie + categorie bepalen
Output
Bovenaan bij techniek
Systeem
Helpdesk + n8n
Input
Draad van 12 berichten
AI-stap
Samenvatten
Output
3 zinnen context bovenaan
Systeem
Zendesk / Freshdesk
Input
50 tickets deze week
AI-stap
Categoriseren + tellen
Output
Trend-overzicht voor teamlead
Systeem
Helpdesk → rapport

Werkt met gangbare helpdesk-tools

ZendeskFreshdeskJira Service ManagementOutlookGmailn8nOpenAI APISlackTeams

Voorbeelden van systemen waar automations vaak omheen worden gebouwd. Geen partner- of klantclaims.

Waarom dit met Trizty AI

Routeren eerst, antwoorden later

De snelste winst zit in slim verdelen en samenvatten — laag risico, direct effect. Automatisch beantwoorden kan een latere stap zijn.

Jullie categorieën en regels

We nemen jullie bestaande indeling en prioriteitsregels als basis, in plaats van een generiek model op te leggen.

Effect is meetbaar

Oplostijd, doorschuifpercentage en wachttijd — je ziet per week wat de automatisering oplevert.

Gerelateerde onderwerpen

Veelgestelde vragen

De vragen die we hierover het vaakst krijgen, kort en eerlijk beantwoord.

Werkt dit alleen met een helpdesk-pakket?

Nee. Ook een gedeelde support-mailbox kan als basis dienen. Een helpdesk-pakket maakt het overzichtelijker, maar is geen voorwaarde om te starten.

Kan de AI ook antwoorden voorstellen?

Ja, als vervolgstap. We beginnen meestal met samenvatten en routeren (laag risico), en voegen daarna concept-antwoorden toe voor de meest voorkomende categorieën.

Wat als een ticket verkeerd wordt gerouteerd?

Dan verplaatst de behandelaar het met één klik, en die correctie wordt gebruikt om de routeringsregels te verbeteren. In de praktijk daalt het foutpercentage daardoor snel.

Hoe snel zien we effect?

Vrijwel direct na livegang: de leeswerk- en verdeeltijd per ticket valt meteen weg. De doorlooptijd per ticket daalt daarna verder naarmate de routering slimmer wordt.

Is dit niet overdreven voor ons volume?

Onder de ~10 tickets per dag is het effect beperkt. Daarboven — of bij sterke pieken — betaalt het zich snel terug. In de quickscan rekenen we eerlijk voor of het bij jullie volume loont.

Laat dit proces beoordelen

Stuur je proces in. We bekijken of automatisering, AI of een API-koppeling logisch is.